西藏地区基础地理数据来源与国家基础地理信息中心，主要包括县级行政区划数据、乡镇居民点分布数据、河流数据、道路数据等矢量格式数据。采用Albers等积圆锥投影，两条标准纬线分别为北纬25°和北纬47°，中央经线为105°。

中国喜马拉雅山地区冰川及冰湖编目数据包括2004年喜马拉雅山地区Pumqu(Arun),Rongxer (Tama Koshi), Poiqu(Bhote-Sun Koshi), Jilongcangbu(Trishuli), Zangbuqin(Budhigandaki), Majiacangbu (Humla Karnali)等流域的冰川和冰川湖泊数据，基于Landdsat（TM, ETM+）以及ASTER遥感影像提取，为ESRI shapefile格式矢量数据。

Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器，数据共有11个波段，其中，1-7波段及9波段空间分辨率为30m，8波段为全色波段，空间分辨率为15m，10波段和11波段为热红外波段，原始分辨率为100m，影像数据重采样至30m。本数据集包括尼泊尔及喜马拉雅山部分区域Landsat8影像数据，数据集时间包括2014年和2015年。数据按Landsat8数据行列号分幅，每一景数据包括Landsat8影像 1级产品（L1T）的11个波段（数据经过几何校正和地形校正）、15m分辨率多光谱波段/全色波段融合影像产品（432真彩色、543假彩色）。 其中： ‘_432Band_Fuse.tif’结尾为15m分辨率多光谱波段/全色波段融合432波段真彩色影像产品 ‘_543Band_Fuse.tif’结尾为15m分辨率多光谱波段/全色波段融合543波段真彩色影像产品

该湖泊数据集为青藏高原地区面积大于1km2的湖泊空间分布，每一个湖泊设定一个唯一的编号，空间分辨率为500m，投影为正弦曲线投影（sinusoidal），数据集时间为2010-2014年。其中，‘_tif.gz’结尾为500m分辨率湖泊影像产品 ‘_csv’结尾为湖泊影像产品的中各个湖泊所占像元个数的统计。

世界屋脊生态地理区地形坡度分级数据集（ROTWSLC）是在ASTER GDEM 2 数据基础上，对原数据进行预处理后，根据倾斜角度、百分比升高两种类型，计算坡度后再进行分级得到的。结果表明，在世界屋脊生态地理区，坡度在7度以上的区域约占总面积的72.02%；坡度在10%以上的区域约占到总面积的77.05%。该数据对于了解世界屋脊地理区的地形特征、进行生态、环境等的适宜性、脆弱性评价等具有重要意义。两种类型的数据均为栅格格式，每种包括475个1×1度的数据块。

世界屋脊生态地理区山地高度分类数据集（ROTWEVC）是在ASTER GDEM 2 数据基础上，对该区域内原数据中存在的数据异常、数据遗漏进行了修正和数据融合，并将该区域海拔高度依据500米间隔划分为17种类型，对各个类型进行了面积统计。其结果，在世界屋脊生态地理区以4500－5000米高度地域面积最大，达910,860平方公里，占区域总面积的22.77％；而高于海拔4000米的地域面积达2,150,236平方公里，占区域总面积的53.75％。海拔高度在4000米以下的地域主要分布在高原面的四周，单位距离内的高度变化非常明显，呈现出低海拔向高海拔过渡的特点。该数据是栅格格式，包含475个1×1度的数据块。总数据量约249MB, 压缩后194MB。

世界屋脊生态地理区是世界海拔高度最高的地理区域，包括：青藏高原、横断山脉、喜马拉雅山脉、兴都库什山脉、帕米尔高原等。地理区域范围涉及到中国、缅甸、尼泊尔、不丹、印度、巴基斯坦、阿富汗、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦9个国家。在世界屋脊生态地理区区域界线产生过程中，首要的因素是以海拔高度4000m为基准，融合了地形坡度，参考了山体完整性和生态系统整体性地理要素数据和遥感影像数据。世界屋脊生态地理区界线长度以兰伯特投影计算，边界总长度22089km。该区域面积以阿尔伯斯投影计算，总面积为4000947km2。结合世界屋脊生态地理区周围地理环境，该界线数据划分为40个不同的界线段，其各段数据也予以分别列出。

为了有效支撑全球变化和地球系统模型发展的研究，中国科技部在2010年启动了“全球土地覆被遥感制图关键技术研究”项目。而2010年30m分辨率全球土地覆被遥感图像数据集正是这个项目的主要成果之一。 从数据集中选取N44_25、N44_30、45_25、N45_30四幅图像（尼泊尔地区），经过相应的处理后生成2010年尼泊尔30m分辨率人工地表数据集。

包括尼泊尔2001年人口及社会经济统计数据（word格式），以及尼泊尔地区2015年百米格网人口分布数据（tiff格式）。人口与社会经济统计数据包括总人口、GDP、工农业统计指标等，人口格网化分布数据则估算了尼泊尔全域100m * 100m格网内2015年人口数。

该数据集包括西藏自治区2010-2013年的分区县社会经济统计数据及西藏自治区2015年百米格网人口分布数据集。西藏自治区2010-2013年的分区县社会经济统计数据包括奶类，皮，毛产量、年末耕地面积、年末牲畜存栏头数和肉类产量、农林牧渔业产值、农作物播种面积、乡村从业人员、主要农作物产量、农林牧渔业，工业总产值共39个指标8个数据表，西藏自治区格网人口分布数据是基于是西藏自治区全境的2015年百米格网人口分布估计数据。

为了有效支撑全球变化和地球系统模型发展的研究，中国科技部在2010年启动了“全球土地覆被遥感制图关键技术研究”项目。而2010年30m分辨率全球土地覆被遥感图像数据集正是这个项目的主要成果之一。 从数据集中选取N44_25、N44_30、45_25、N45_30四幅图像（尼泊尔地区），经过相应的处理后生成2010年尼泊尔30m分辨率水体数据集。

为了有效支撑全球变化和地球系统模型发展的研究，中国科技部在2010年启动了“全球土地覆被遥感制图关键技术研究”项目。而2010年30m分辨率全球土地覆被遥感图像数据集正是这个项目的主要成果之一。 从数据集中选取N44_25、N44_30、45_25、N45_30、N46-25、N47_25、N46_30、N47-30、N44_35、N45_35十幅图像（西藏地区），经过相应的处理后生成2010年西藏地区30m分辨率人造地表数据集。

综合整理了124种原本地震目录，对地震条目逐条进行查证、核对、比较与删重，历时十载，建成了中国及邻近地区集成地震目录信息系统，汇集了71万余条地震目录，时间跨度4000多年，空间范围覆盖中国及周边邻近地区，数据属性包括发震时间、经纬度、各种震级、参数精度以及数据来源等50余项。

为了有效支撑全球变化和地球系统模型发展的研究，中国科技部在2010年启动了“全球土地覆被遥感制图关键技术研究”项目。而2010年30m分辨率全球土地覆被遥感图像数据集正是这个项目的主要成果之一。 从数据集中选取N44_25、N44_30、45_25、N45_30、N46-25、N47_25、N46_30、N47-30、N44_35、N45_35十幅图像（西藏地区），经过相应的处理后生成2010年西藏地区30m分辨率水体数据集。