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    NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水指数),用遥感影像的特定波段进行归一化差值处理,以凸显影像中的水体信息。其表达式为:NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))是基于绿波段与近红外波段的归一化比值指数。 该NDWI一般用来提取影像中的水体信息,效果较好。 局限性:用NDWI来提取有较多建筑物背景的水体,如城市中的水体,其效果会较差。

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    荒漠化过程及其地表特性的变化能在Albedo-NDVI特征空间中得到明显直观的反映。在Albedo-NDVI特征空间中,可以利用植被指数和地表反照率的组合信息,通过选择反映荒漠化程度的合理指数,就可以将不同荒漠化土地有效地加以区分,从而实现荒漠化时空分布与动态变化的定量监测与研究。而这个问题的合理解决,实际上就是如何根据需要采用一定的综合指标来划分Albedo-NDVI特征空间。

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    植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。遥感影像中,归一化植被指数为近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。

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    水质管理模型由单一的水质数学模型发展到一个包含流域水文模型、非点源模型和水质模型的复合模型系统。流域水质管理系统通过对流域水文、污染物输出以及水体水质的动态变化过程的模拟, 提供了评价各自然和人为因素对流域水文、水质及水生态系统的影响, 寻找最佳流域管理方案, 保护水生态系统的有力工具。

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    资源可用性指数计算模型是衡量资源可用性程度的参数,包括土壤水可用性指数和光合有效辐射可用性指数。计算方法:土壤水可用性指数是(可供水百分数+1)与常数101的对数比值;光合有效辐射可用性指数是利用叶面积指数与每天PAR收入总量的5天连续平均值进行计算的。该指数用来评价土壤水和光合有效辐射两种资源的可用性。

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    冬小麦水分利用效率是指在田间,冬小麦蒸散消耗单位质量水所制造的干物质量。计算方法:田间二氧化碳通量与蒸散量之比。冬小麦水分利用效率反映冬小麦生产过程中的能量转化效率,是衡量冬小麦产量与水量关系的一种指标,也是评价水分亏缺下冬小麦生长适宜度的综合指标之一。

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    利用辐射传输模型对热红外图像进行大气校正,计算地表温度,进而利用辐射传输模型计算大气水汽和气溶胶含量的变化对影像地面温度获取结果的影响,可以获取对于热红外图像进行大气校正的主要判据。

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    fBm纹理分析模型是一种影像纹理分析方法,用以计算影像上的纹理特征。它是基于分布布朗运动随机场模型建立的,一般用于遥感影像水体、陆地、城市等的纹理分析

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    流域土壤水分指数由ERS/SAR测量数据计算得出。

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    空间相近的二个像元是非条件相关,且相关程度随着它们之间的距离增加而减小。从统计意义上讲,描述相关关系的最好途径是所涉及到的所有阵列点变量的联合概率密度函数。对于一个维近邻窗系统,利用密度函数可以对该窗口内任意阵列点对之间的相关性进行描述。主要用于在于邻域结构分类模型。 。