Logo
 登陆   |     注册

中国科学院数据云门户 中国科学院数据云门户

时间 

防灾减灾知识服务中心免费数据集列表

防灾减灾知识服务中心免费数据集列表

发布者: giser 日期: 2020-07-13
标题 摘要
1 中蒙铁路沿线(蒙古段)荒漠化灾害时空分布数据集(2000、2015) 本数据集为2000、2015年中蒙铁路沿线(蒙古段)荒漠化灾害时空分布数据,其主要记录荒漠化程度及荒漠化时空分布特点,共6个矢量文件和4个栅格文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于荒漠化研究,为荒漠化灾害监测与防控提供重要依据。
2 “一带一路”中蒙俄经济走廊气象资源数据 该数据集描述了中蒙经济走廊的气象资源分布,主要记录了中俄跨境区域的旅游气候舒适度。它们由中国科学院地理科学与自然资源研究所收集和组织。该 数据集由56个光栅文件组成。它可用于研究气象灾害,为防灾减灾和减少气象灾害的负面影响提供重要依据。
3 中蒙铁路沿线(蒙古段)荒漠化土地覆被分布数据集(2015) 该数据集是2015年中蒙铁路(蒙古段)荒漠化相关的土地覆盖分布数据。该数据集采用面向对象的遥感影像解译方法获取2015年中蒙铁路(蒙古段)沿海30米的 荒漠化数据。由中国科学院地理科学与资源研究所收集整理。可用于研究中蒙铁路荒漠化风险评估,为防治沙漠化造成的沙尘暴,洪涝等灾害,减轻荒漠化的负面影响提供重要依据。
4 蒙古国水体覆被数据集30米空间分辨率(1990) 该数据集是蒙古土地覆盖数据集的子集之一蒙古的水覆盖数据。它使用Albers投影,基于WGS—1984地理坐标系。该数据以Landsat TM/ETM+遥感影像为基础进行解译,包括林地、草地、湿地、耕地、水、苔原、建设用地、裸地和降雪9大类。分类精度为82.26%,可用于蒙古市土地利用/覆被变化、土地管理、城市规划设计等方面的研究。
5 蒙古国冰雪覆被数据集30米空间分辨率(1990) 该数据集是蒙古国的冰雪覆盖数据,是蒙古国土地覆盖数据集的子集之一。它使用Albers投影,基于WGS—1984地理坐标系。该数据以Landsat TM/ETM+遥感影像为基础进行解译,包括林地、草地、湿地、耕地、水、苔原、建设用地、裸地和降雪9大类。分类精度为82.26%,可用于蒙古国土地利用/覆被变化、土地管理、城市规划设计等方面的研究。
6 蒙古国草地覆被数据集30米空间分辨率(1990) 该数据集是蒙古草原覆盖数据,是蒙古土地覆盖数据集的子集之一。它使用 Albers投影,基于WGS—1984地理坐标系。该数据以Landsat TM/ETM+遥感影像为基础进行解译,包括林地、草地、湿地、耕地、水、苔原、建设用地、裸地和降雪9大类。分类精度为82.26%,可用于蒙古市土地利用/覆被变化、土地管理、城市规划设计等方面的研究。
7 蒙古国森林覆被数据集30米空间分辨率(1990) 该数据集是蒙古森林覆盖数据,是蒙古土地覆盖数据集的子集之一。它使用Albers投影,基于WGS—1984地理坐标系。该数据以Landsat TM/ETM+遥感影像为基础进行解译,包括林地、草地、湿地、耕地、水、苔原、建设用地、裸地和积雪9个等级,分类精度为82.26%,可用于土地利用/覆被变化、土地管理、城市规划设计。
8 蒙古国农田覆被数据集30米空间分辨率(1990) 该数据集是蒙古国土地覆盖数据集的子集之一蒙古国的耕地覆盖数据。它使用Albers投影,基于WGS—1984地理坐标系。该数据以Landsat TM/ETM+遥感影像为基础进行解译,包括林地、草地、湿地、耕地、水、苔原、建设用地、裸地和降雪9大类。分类精度为82.26%,可用于蒙古国土地利用/覆被变化、土地管理、城市规划设计等方面的研究。
9 蒙古国建筑用地覆被数据集30米空间分辨率(1990) 该数据集是蒙古国土地覆盖数据集的子集之一蒙古国的区域覆盖数据。它使用Albers投影,基于WGS—1984地理坐标系。该数据以Landsat TM/ETM+遥感影像为基础进行解译,包括林地、草地、湿地、耕地、水、苔原、建设用地、裸地和降雪9大类。分类精度为82.26%,可用于蒙古国土地利用/覆被变化、土地管理、城市规划设计等方面的研究。
10 蒙古国裸地覆被数据集30米空间分辨率(1990) 该数据集是蒙古国土地覆盖数据集的一个子集蒙古的裸露覆盖数据。它使用Albers投影,基于WGS—1984地理坐标系。该数据以Landsat TM/ETM+遥感影像为基础进行解译,包括林地、草地、湿地、耕地、水、苔原、建设用地、裸地和积雪9个等级,分类精度为82.26%,可用于研究蒙古国的土地利用/覆被变化、土地管理、城市规划设计。
11 中俄蒙考察区1980-2010年间降水数据集 该数据集提供了中国、俄罗斯和蒙古1980—2010年间降水量的空间插值数据。该降水数据集旨在支持气候学家、水文学家、水文气象学家和水文气候学家在各种形式的气候研究中,包括极端事件(洪水和干旱)分析。它是基于NCDC GSOD全球降水数据集HTTP://www. NCDC.NOAA.GOV。
12 蒙古国土地覆盖数据集(2010年,30米分辨率) 该数据集提供了蒙古的土地利用/覆盖数据,其空间分辨率为30m,使用Albers投影,基于WGS- 1984地理坐标系统。该数据以Landsat TM/ETM+遥感影像为基础进行解译,包括林地、格拉斯兰、湿地、耕地、水、苔原、建设用地、裸地和积雪9个等级,分类精度为82.26%,可用于土地利用/海湾研究。蒙古的变化、土地管理、城市规划设计。
13 蒙古高原MODIS增强植被指数数据(2000-2012) 蒙古高原是北半球最大的干旱半干旱高原,在气候变化和生态环境的可持续发展中起着重要的作用,通过正弦投影和16天的综合资料提取EVIT。考虑到校正问题。数据的计算是基于BRDF校正和各种掩模处理的。与NDVI EVI时间序列相比,季节性时间序列更为明显,能较好地反映高植被覆盖区的季节变化特征。
14 蒙古高原土地覆被数据(2001) 蒙古高原是北半球最大的干旱半干旱高原,在气候变化和生态环境的可持续发展中发挥着重要作用。原始数据集是由波士顿大学生产的MODIS集合5数据集。数据集采用MIDIS重投影工具MRT、投影系统和MCD12Q1产品的数据格式转换、Land X覆盖类型1数据提取层、数据分类系统转换、重采样技术等方法,数据的整体精度约为75%,不同土地覆盖类型具有不同的精度。光栅数据的分辨率为2001米,是蒙古高原地区的500米。
15 蒙古高原土地覆被数据(2005) 蒙古高原是北半球最大的干旱半干旱高原,在气候变化和生态环境的可持续发展中发挥着重要作用。原始数据集是由波士顿大学生产的MODIS集合5数据集。数据集采用MIDIS重投影工具MRT、投影系统和MCD12Q1产品的数据格式转换、Land X覆盖类型1数据提取层、数据分类系统转换、重采样技术等方法,数据的总体精度约为75%,不同的土地覆盖类型具有不同的精度。光栅数据的分辨率为2005米,是蒙古高原地区的500米。
16 蒙古高原土地覆被数据(2009) 蒙古高原是北半球最大的干旱半干旱高原,在气候变化和生态环境的可持续发展中发挥着重要作用。原始数据集是由波士顿大学生产的MODIS集合5数据集。在数据处理中使用了一系列工具或方法,如MODIS重投影工具MRT、投影系统和MCD12Q1产品的数据格式转换、Land X覆盖类型1数据提取、数据分类系统转换、重采样技术等。数据约为75%,不同的土地覆盖类型具有不同的精度。光栅数据的分辨率为2009米,是蒙古高原地区的500米。
17 蒙古高原地表植被覆盖度数据 蒙古高原是北半球最大的干旱半干旱高原,在气候变化和生态环境的可持续发展中发挥着重要作用。该数据集以蒙古植被指数为基础,将地表植被覆盖率从1981提高到2012。它包括从1981到1999的NDVI探路者日期和从2000到2012的MODIS数据。数据集的总体精度为75%。
18 中俄蒙考察区1980-2010年间气温数据 该数据集提供了中国、Russian、蒙古1980至2010年间的平均温度空间插值数据。数据的空间分辨率为1km。日期分别采用单波段覆盖数据格式。它是基于NCDC GSOD全球温度数据集HTTP://www. NCDC.NOA.GOV。
19 蒙古高原MODIS植被指数数据(2000-2012) 蒙古高原是北半球最大的干旱半干旱高原,在气候变化和生态环境的可持续发展中发挥着重要作用。该数据集提供了时空连续的植被监测数据,利用正弦投影方法和16天的合成数据。该数据集的空间分辨率为250m,该数据集提高了基于BRDF数据的NDVI观测的低饱和点。它还进行了各种面膜加工(水、云、气雾、云和影)。数据集有助于长期动态同化和植被数据分析,也可用于检测植被状况、生物化学、水循环、全球和区域气候研究。
20 1990年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1990年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共21个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
21 1991年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1991年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共16个矢量文 件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
22 1992年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1992年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共17个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
23 1993年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1993年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共13个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
24 1994年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1994年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共20个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
25 1995年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1995年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共16个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
26 1996年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1996年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共16个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
27 1997年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1997年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共11个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
28 1998年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1998年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共15个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
29 1999年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为1999年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共15个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
30 2016年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2016年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共26个 矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
31 2017年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2017年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共27个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
32 2018年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2018年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共28个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
33 2010年地震灾害数据 该数据集采用数据抓取、搜集、整理等方式从百度搜索、参考文献等获取,描述了一些关于时间、灾害类型、国家、位置、伤亡人数等的地震信息。该数据集统计了2010年一带一路部分国家的地震灾害信息。该数据集可以帮助用户了解地震发生的时间和空间分布,为一些预防地震灾害相关科学研究提供强有力的支持。
34 2015年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2015年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共24个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
35 2014年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2014年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共20个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
36 2013年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2013年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共35个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
37 2012年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2012年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共18个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
38 2011年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2011年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共16个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
39 2010年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2010年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共20个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
40 2009年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2009年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共26个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
41 2008年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2008年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共26个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
42 2007年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2007年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共25个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
43 2006年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2006年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共37个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
44 2005年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2005年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共33个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
45 2004年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2004年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共25个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
46 2003年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2003年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共23个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
47 2002年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2002年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共19个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
48 2001年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2001年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共19个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
49 2000年“一带一路”沿线国家地震灾害时空分布数据集 本数据集为2000年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月地震灾害时空分布数据,其主要记录地震位置,地震级别,地震波覆盖范围和距离信息,共19个矢量文件。它们由中国科学院地理科学与资源研究所收集和组织,其可用于研究地震灾害研究,为防震减灾,减轻地震灾害的负面影响提供重要依据。
50 中国西南四省历史地震数据集 该数据集是由中国地震台网中心通过数据爬行获取的,描述了一些时间、纬度、经度、深度、震级等地震信息。数据集对青海、四川、西藏和云南发生的26~2015年的地震事件进行了统计,共包括8684个数据。该数据集有助于用户了解地震发生的时空分布规律,为防震减灾和相关科学研究提供有力支持。
51 1990年-2015年青藏高原地震灾害数据 该数据集是由中国地震台网中心通过数据采集获取的,具体描述了一些时间、纬度、经度、深度、震级、灾害范围、震害程度、死亡人数等地震信息。数据集对1990—2015年间青海-西藏高原发生的地震事件进行了统计,共包括161个数据。该数据集可为用户提供地震发生的时空分布信息,为该地区的防震研究提供基础数据,丰富防灾减灾知识服务系统的数据内容。
52 中国历史地震数据 该数据集是从中国地震台网中心通过数据爬行获取的,它描述了一些关于时间、纬度、经度、深度、震级等的地震信息。数据集从公元前780年到公元2015年,对中国发生的地震事件进行了统计,共包括15398个数据。该数据集可为用户提供地震发生的时空分布信息,为防震减灾和相关科学研究提供有力支持。
53 中国南方森林植被恢复评估数据集 森林植被恢复程度的评估有助于森林资源的管理,改善森林植被的恢复模式,这对于灾后森林植被的恢复具有重要意义。选择2008年至2015年的EVI数据作为主要数据来源。采用变异系数法对受损森林植被恢复程度进行评价。变异系数越大,森林植被恢复程度越高。该数据集可用于灾后森林植被恢复的研究。
54 中国南方冰雪冻灾风险评估数据集 冰雪冻灾风险评估有助于了解冰雪冻灾爆发的可能性及其空间分布,对防灾减灾工作具有重要意义。本数据集选取日平均气温、日平均降水量、海拔、坡向和坡度五个指标因子参与评估工作,使用专家知识打分方法确定降水量、海拔、坡度和坡向四个指标因子的权重,计算冰雪冻灾风险评估指标,并对计算结果进行归一化处理,本数据集可以用于灾后相关研究。
55 基于EVI时间序列的植被数据 植被物候数据在一定程度上反映了植物生长状况,是描述全球气候变化和陆地生态系统响应的重要工具。该数据集是在Matlab环境下运行的一个专业软件——TimeSet,可以利用植被指数时间序列提取植被物候数据。利用时间序列重建算法(S- G滤波),将增强植被指数作为源数据,用于该数据集的各种物候数据,覆盖4个区域(H27 v05、H27 v06、H28 v05和H28 v06)。物候可以作为植被生长监测植物生长状况。
56 冰雪冻灾植被受损程度评估数据集 森林冰雪冻害的破坏程度有助于减少森林资源的损失和森林生态系统管理,这对森林植被的恢复具有重要意义。该数据集分为两部分:受损植被的空间分布和森林损失评价。基于动态阈值法,选取NDVI数据提取2008年度冰雪灾害造成的森林损失,并对森林损失进行评估。该数据集可用于灾后的各种研究。
57 基于物候信息的受损植被恢复诊断 植被恢复的诊断数据能及时反映植被恢复状况,为受影响植被的灾后恢复和重建提供有效的支持。该数据集是由受损植被的空间分布和相应的植物物候数据产生的,利用动态阈值方法来监测受损植被是否被恢复。该数据集覆盖了中国湖南省,包括101个县,空间分辨率为250米。植被恢复的诊断结果在2008~2015之间,其像素值代表恢复时间。该数据集可用于森林资源管理及相关科学研究。
58 2008年南方冰雪冻灾强度数据集 气象资料作为冰雪灾害中最重要的因素,在灾害强度评估和灾害预测中起着重要作用。基于专业软件AuSPLIN,结合日平均气温和日平均降水量,结合DEM资料,对气象资料进行插值。该数据集覆盖华南十个省,包括湖南、江西、贵州、重庆、广西、广东、福建、湖北、安徽和浙江省。该数据集的时间范围为2008/01/10至2008/02/02。该数据集可用于根据中国国家气候中心的标准提取冰冻的空间分布。
59 蒙古高原NDVI植被时间序列数据1998-2012 蒙古高原是北半球最大的干旱半干旱高原,在气候变化和生态环境的可持续发展中发挥着重要作用。蒙古高原NDVI植被时间序列数据对区域和全球环境变化研究具有重要意义。该数据集包含1059个HDF文件,分辨率为1000米,WGS84的坐标类型,以及使用Albers投影的投影。利用SPOVGGT D10遥感数据对全球植被覆盖进行了反演。该数据集可用于支持蒙古植被分布和变化研究。
60 一带一路沿线干旱时空分布数据库(1998-2015) 一带一路沿线国家和地区干旱信息数据的时空分布,是减少灾害风险的重要依据。利用热带降雨测量卫星(TRMM)3B43降水资料,利用降水异常率干旱模型,研究了OBOR地区N50°南部地区1998~2015月旱情的月际时空分布。
61 一带一路沿线耕地干旱水平数据库(2001-2013) 本数据集为2001-2013年“一带一路”地区61个国家和地区的逐月耕地干旱水平空间分布数据,共156期,原始数据是TRMM 3B43卫星降水数据和MODIS MCD12Q1土地覆被数据,利用降水距平百分率干旱模型计算卫星降水数据得到干旱时空分布,提取土地覆被类型中的耕地类,得到研究区耕地空间分布,通过掩膜提取,得到研究区耕地干旱水平。数据格式为TIFF格式,空间分辨率为500米。
62 2018年中国洪涝灾害损失数据 本数据集为2018年中国洪涝灾害损失数据。以国家减灾网“最新灾情”栏目为数据源,结合网络爬虫技术、自然语言处理技术,获取2018年中国洪涝灾害官方报道数据数据,构建抽取规则,抽取灾害损失数据集,包括灾害时间、事件标题、地点、死亡人数、失踪人数、受灾人口、直接经济损失、农作物受灾面积。数据格式为Excel,空间范围为中国,时间范围为2018年,共166条。
63 中国东北部松辽盆地基础地理数据 基于侦察和分析技术,数据集由侦察和分析结果及遥感解译组成,空间参考(投影和坐标系)是Albers投影。在软件ArcMaP中获取并读取调查结果图像,使用多种工具进行地图绘制,基于标准框架的尺度解译方式,将矢量数据形成文件。最后,将数据输出到矢量文件中,从档案库中提取行政区划、景观、土壤、植被、土地利用、交通道路、居民点等数据,建立松辽盆地基础地理数据库。
64 中国东北部松辽盆地水文数据 基于侦察和分析技术,数据集由侦察和分析结果和遥感解译组成,空间参考(投影和坐标系)是Albers。在软件ArcMaP中获取并读取调查结果图像,使用多种工具进行地图绘制,基于标准框架的尺度解释方式,将矢量数据的形成形成文件。最后,将数据导出到矢量文件中。从文件库中提取河流、湖泊、水库和流域范围的水文数据,建立松辽盆地水文数据库。
65 中国东北部松辽盆地洪涝灾害数据 在分析和分析技术的基础上,通过数据采集和分析,对松辽流域洪涝灾害数据的格式表进行了排序和整理。最初的信息是在不包含无关内容的前提下完成的,并留下相关的参数信息以满足数据库的要求。最后,采取了质量控制措施,包括自我检查和其他检查。排序后的汇编数据库被制成文件库。从档案库中提取洪水、暴雨、台风等灾害案例、成因和影响,构建松辽流域洪涝灾害数据库。
66 洞庭湖堤垸1949-2013年空间变化数据集 长期泥沙淤积和堤防填海在中国洞庭湖周围形成了一个特殊的圩区分布。数据集涵盖的区域包括洞庭湖周围的20个县。数据集内容包括2013的圩区分布和1949—1998, 1998—2008和2008—2013的空间变化。利用面向对象的遥感图像分类技术提取2013个圩区分布。利用自动矢量化和ArcGIS软件,从水利工程图纸及相关资料中提取出三个历史时期圩区的空间变化。该数据集可用于寻找时间和空间格局,解释圩田演变的过程,调查土地利用及其变化模式,并为管理洞庭湖圩区的多个相应的政策。
67 孟中印缅经济走廊热浪历史灾害数据集(1981-2018) 该数据集通过数据抓取,收集和整理从Google新闻,维基百科,紧急事件数据库和参考文档中获取,其中描述了有关时间,灾难类型,国家,位置,极端温度等 的热浪信息。该数据集统计了1981年至2018年孟加拉国,中国,印度和缅甸发生的热浪事件,其中包括76个数据。该数据集可以帮助用户了解热浪发生的时空分布,为一些热浪防治和相关科学研究提供有力支持。
68 孟中印缅经济走廊洪水历史灾害数据集(1981-2018) 该数据集通过数据抓取,收集和整理从Google新闻,维基百科,紧急事件数据库和参考文档中获取,其中描述了有关年份,灾难类型,国家,总死亡人数,受伤人员等的一些洪水信息。该数据集统计了从1981年到2018年在孟加拉国,中国,印度和缅甸发生的洪水事件,其中包括130个数据。该数据集可以帮助用户了解洪水发生的时空分布,为一些防洪减灾及相关科学研究提供有力支持。
69 孟中印缅经济走廊地震历史灾害数据集(1981-2018) 该数据集通过数据抓取,收集和整理从谷歌新闻,维基百科,紧急事件数据库和参考文献中获取,其中描述了有关年份,灾难类型,国家,总死亡人数,受伤人员等的一些地震信息。该数据集统计了1981年至2018年孟加拉国,中国,印度和缅甸发生的地震事件,其中包括69个数据。该数据集可以帮助用户了解地震发生的时空分布,为一些地震防治和相关科学研究提供有力支持。
70 孟中印缅经济走廊干旱历史灾害数据集(1981-2018) 该数据集通过数据抓取,收集和整理从Google新闻,维基百科,紧急事件数据库和参考文档中获取,其中描述了有关年份,灾难类型,国家,总死亡人数,受伤人数等的干旱信息。该数据集计算了1981年至2018年孟加拉国,中国,印度和缅甸发生的干旱事件,其中包括38个数据。该数据集可以帮助用户了解干旱发生的时空分布,为一些干旱防治和相关科学研究提供有力支持。
71 孟中印缅经济走廊寒潮历史灾害数据集(1981-2018) 该数据集是从谷歌新闻、维基百科、紧急事件数据库和参考文献中通过数据爬取、收集和整理获得的,描述了一些关于时间、灾害类型、国家、地点、极端温度等寒潮信息。数据统计了孟加拉国、中国、印度和缅甸从1981年到2018年发生的寒潮事件,总共包括67个数据。该数据集可以帮助用户了解寒潮发生的时空分布,为寒潮的防治及相关科学研究提供强有力的支持。
72 黄河三角洲垦利县盐渍化数据(2014年) 本数据集数据源为USGS Landsat 8 OLI数据。空间分辨率为30米,经过辐射定标、大气校正等影像处理,反演得到垦利县盐渍化数据。
73 1997-2016年全球逐月火烧面积数据 本数据集数据源为1997-2016年全球逐月火烧面积数据,空间分辨率为0.25°,是基于MODIS有源火种产品的热信息和来自不同传感器的光谱信息得到的。每个月的数据有44个子数据集,共10560条记录
74 基于遥感的三江源地区草地退化与载畜平衡数据集(2006-2015) 该数据集准确地估算草地生产量,可以为区域资源开发和社会经济可持续发展的决策提供科学依据。三河源区草地生产数据集包含2006—2015年间该区草地生产时空变化等信息。该数据集的数据来源是测量数据、遥感数据和辅助数据。该数据集采用MOD13Q1、MOD17A2和MOD17A2H遥感数据作为数据源,数据分辨率为500米,利用ArcGIS软件平台进行投影转换、边界切割等数据预处理。通过统计建模和优化模型选择,对三河源区的草地生产进行了估算
75 鄱阳湖叶绿素a浓度反演数据集(2009-2012) 叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。首先,对鄱阳湖水体光谱信息进行实地测量,在分析水体光谱特征的基础上,构建了光谱指数。然后利用最小二乘法结合实测叶绿素a浓度数据,通过回归分析计算出敏感带区间。利用MODIS数据,采用半经验方法建立了鄱阳湖叶绿素a浓度估算模型,验证了模型的准确性。最后利用这些模型对鄱阳湖2009-2012年1、4、7、10月叶绿素a浓度分布数据进行了反演。
76 中国鄱阳湖悬浮颗粒浓度反演数据(2000-2013) 悬浮颗粒物浓度(SSC)是评价水质和水环境的重要参数。通过遥感技术获取SSC时空分布的数据对湖泊环境管理具有重要意义。在此基础上,对2009—2012年间春季、夏季、秋季和冬季SSC数据进行了线性回归分析,并对同一时期的多波段MODIS图像进行了建立四个季节反演模型的线性回归分析。在2000—2013年间,在春季、夏季、秋季和冬季,利用这些模型产生鄱阳湖的SSC。对实测资料的验证表明,反演模型的相对误差小于40%,符合鄱阳湖长期SSC反演的要求。数据模型可为鄱阳湖水环境遥感监测和区域环境管理提供统计支持。
77 乌克兰基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。乌克兰基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
78 阿拉伯基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。阿拉伯联合酋长国基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
79 斯洛伐克基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。斯洛伐克基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
80 摩尔多瓦基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。摩尔多瓦基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
81 拉脱维亚基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。拉脱维亚基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
82 以色列基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。以色列基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
83 格鲁吉亚基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。格鲁吉亚基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
84 保加利亚基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。保加利亚基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
85 白俄罗斯基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。白俄罗斯基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
86 巴林基础国情数据库 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。巴林基本地理国家信息集包括基本国情、自然资源、政治经济三大类。分类中的详细要素包括地理位置、行政区划、地形、土壤、气候、江河湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、国家城市、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
87 约旦基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理基础数据,是防灾减灾的重要依据。约旦基本地理数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
88 匈牙利基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。匈牙利基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。数据集应用于地理科学,环境科学,区域可持续发展,地球科学学科研究,可用于科研、教学和政府决策
89 罗马尼亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。罗马尼亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
90 黎巴嫩基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。黎巴嫩基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。数据集应用于地理科学,环境科学,区域可持续发展,地球科学学科研究,可用于科研、教学和政府决策。
91 捷克基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。捷克共和国基础国情数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
92 波兰基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。波兰基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
93 巴勒斯坦基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。巴勒斯坦基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
94 爱沙尼亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。爱沙尼亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。数据集应用于地理科学,环境科学,区域可持续发展,地球科学学科研究,可用于科研、教学和政府决策
95 埃及基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的基础国情数据,是防灾减灾的重要依据。埃及基础国情数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
96 尼泊尔国家基本信息数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。尼泊尔基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
97 印度尼西亚国家基本信息数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。印度尼西亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
98 伊朗基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。伊朗基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
99 伊拉克基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。伊拉克基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
100 也门基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。也门基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产。资源、旅游资源 、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
101 亚美尼亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。亚美尼亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
102 叙利亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。叙利亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
103 新加坡基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。新加坡基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
104 文莱基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。文莱基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
105 土耳其基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。土耳其基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
106 斯里兰卡基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。斯里兰卡基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
107 马来西亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。马来西亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
108 科威特基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。科威特基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
109 卡塔尔基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。卡塔尔基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
110 东帝汶基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。东帝汶的基本地理信息系统包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
111 阿塞拜疆基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。阿塞拜疆基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
112 阿曼基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。阿曼基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
113 阿富汗基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。阿富汗基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
114 吉尔吉斯斯坦基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。吉尔吉斯斯坦基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
115 蒙古基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。蒙古基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
116 巴基斯坦基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。巴基斯坦基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
117 泰国基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。泰国基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
118 俄罗斯基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。俄罗斯基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
119 哈萨克斯坦基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。哈萨克斯坦基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
120 乌兹别克斯坦基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。乌兹别克斯坦基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
121 土库曼斯坦基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。土库曼斯坦基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
122 塔吉克斯坦基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。塔吉克斯坦基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
123 印度基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。印度基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
124 孟加拉基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。孟加拉基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
125 不丹基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。不丹基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
126 缅甸础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。缅甸基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
127 柬埔寨基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。柬埔寨基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
128 老挝基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。老挝基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
129 越南基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。越南基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
130 菲律宾基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。菲律宾基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
131 1989–2018年南亚、东南亚历史气象监测-月最低气温数据集 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了南亚和东南亚地区的月平均风速,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
132 1989–2018年南亚、东南亚历史气象监测-月最高气温数据集 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了南亚和东南亚地区的月平均风速,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
133 1989–2018年南亚、东南亚历史气象监测-月总降水量数据集 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了南亚和东南亚地区的月平均风速,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
134 1989–2018年南亚、东南亚历史气象监测-月平均气温数据集 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了南亚和东南亚地区的月平均风速,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
135 1989–2018年南亚、东南亚历史气象监测-月平均露点数据集 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了南亚和东南亚地区的月平均风速,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
136 1989–2018年南亚、东南亚历史气象监测-月平均风速数据集 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了南亚和东南亚地区的月平均风速,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
137 1989–2018年南亚、东南亚历史气象监测-月平均站点气压数据集 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了南亚和东南亚地区的月平均风速,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
138 1989–2018年南亚、东南亚热浪频次数据集 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将某一站点最高气温连续3天超过35℃的现象称为一次热浪过程,进而得到了各站点的热浪频次,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。
139 1949-2017年上海暴雨洪涝灾害数据库 上海暴雨洪涝灾害集的主要内容是建国以来(1949),到2017年的重大暴雨洪涝灾害,主要包括上海市区暴雨洪涝发生的时间点或者时间段、降雨量、暴雨洪涝的程度(市内积水深度、居民家中积水户数、马路积水条数)等
140 1961-2008年上海市雷电灾害数据库 上海雷击灾害集的主要内容是从1961,到2008年的重大雷击灾害,主要包括上海市区雷击发生的时间点或者时间段、程度等。
141 1934-2008年上海市高温灾害数据库 上海高温灾害集的主要内容是从1934年到2018年的重大高温灾害,主要包括上海市区高温发生的时间点或者时间段、高温的程度等。
142 1956-2008年上海市雾霾灾害数据库 上海浓雾灾害集的主要内容是1956到2008年的重大浓雾灾害,主要包括上海市区浓雾发生的时间点或者时间段、浓雾的程度等
143 1956-2008年上海市雾霾灾害数据集 上海冰雹灾害集的主要内容是从1917年到1998年的重大冰雹灾害,主要包括上海市区冰雹发生的时间点或者时间段、冰雹的程度等。
144 1846-2006年上海市大风灾害数据集 上海大风灾害集的主要内容是1846年到2006年的大风灾害,主要包括上海市区大风发生的时间点或者时间段、站点及极大风速等。
145 1967-2006年上海市干旱灾害数据集 上海干旱灾害集的主要内容是从1967年到2006年的重大干旱灾害,主要包括 上海市区干旱发生的时间点或者时间段、干旱的程度等。
146 1841-2008年上海市寒潮与大雪灾害数据集 上海寒潮、大雪灾害集的主要内容是1841到2008年的重大寒潮、大雪灾害,主要包括上海市区寒潮、大雪发生的时间点或者时间段、程度等
147 1956-2018年重庆市暴雨洪涝灾害数据库 重庆暴雨洪涝灾害的主要内容是1949年至2018年的主要风暴和洪水,主要包括天津暴雨和洪水的时间或时间,降雨量,暴雨和洪水(城市水深,居民家园) 用水量和道路积水量。
148 1953-2018年重庆市低温多雨数据库 重庆低温多雨的主要内容是1949年至2018年的主要风暴和洪水,主要包括重庆低温多雨的时间或时间,低温和多雨的程度。
149 1955-2013年重庆市雷电灾害数据库 重庆雷电灾害的主要内容是中华人民共和国成立以来的重大雷电灾害(1949年),包括重庆市雷电的时间点或时间段,雷电灾害的程度。
150 1986-2017年重庆市滑坡灾害数据库 重庆滑坡灾害的主要内容是1949年至2018年的主要滑坡,主要包括重庆暴雨和洪水的时间段或时间,滑坡的程度。
151 1966-2015年重庆市的冰雹和大风灾害数据集 重庆冰雹和风灾的主要内容是中华人民共和国成立以来的严重冰雹和风灾(1949年),包括重庆市冰雹和风的时间点或时间段,冰雹和风灾的程度。
152 1960-2018年重庆市干旱和高温数据集 重庆市干旱和高温的主要内容是1949年至2018年的主要风暴和洪水,主要包括重庆干旱和高温的时间或时间,干旱和高温的程度。
153 1996-2001年重庆市泥石流灾害数据集 重庆泥石流灾害的主要内容是1949年至2018年的重大泥石流,主要包括重庆泥石流的时间段或时间,泥石流的程度。
154 北京1950-2017暴雨洪水灾害数据集 北京暴雨洪涝灾害的主要内容是中华人民共和国成立以来的暴雨洪涝灾害(1949年),包括北京市暴雨洪水日期,降雨程度,车站,每日降雨量,最大洪峰等
155 北京1954-2014雷电灾害数据库 北京雷电灾害的主要内容是1954年以来的雷电灾害,包括北京市雷电灾害发生的日期,伤亡人数,经济损失等。
156 北京1960-2018干热风和高温热浪数据集 北京干热风和高温灾害的主要内容是1960年以来的干热风和高温灾害,包括北京市的干热风和高温灾害发生的日期等。
157 北京1950-2017冰雹灾害数据集 北京冰雹灾害的主要内容是自1950年以来的冰雹灾害,包括北京市冰雹灾害发生的日期,降雪,冰雹直径,冰雹重量,地面冰雹厚度,持续时间,等等。
158 北京1954-2017大风和沙尘暴灾害数据集 北京大风灾害和沙尘暴灾害的主要内容是自1954年以来的大风灾害和沙尘暴灾害,包括北京市大风灾害和沙尘暴灾害发生的日期,风力发电场,风速,类型等
159 北京1990-2017年雾霾灾害数据集 北京雾霾灾害的主要内容是1990年以来的雾霾灾害,包括北京市雾霾灾害发生的日期,能见度等。
160 北京1951-2014旱灾数据集 北京干旱灾害的主要内容是1954年以来的干旱灾害,包括北京市干旱灾害发生的日期,降雨量,水库蓄水量,水位下降,度数等。
161 北京1949-2016泥石流灾害数据集 北京泥石流灾害的主要内容是1949年以来的泥石流灾害,包括北京市泥石流灾害发生的日期,灾害,房屋破坏等。
162 北京1952-2018冻害雪灾数据集 北京地区冻害雪灾的主要内容是1952年以来的冻害和雪灾,包括北京市冻害和降雪日期,降雪量,降雪深度,釉面持续时间,温度,瞬时风速等。
163 中国寿光水灾微博情绪指数数据集(2018年) 本数据集为与2018年中国寿光水灾相关的微博情绪指数数据。以新浪微博为数据源,结合网络爬虫技术、自然语言处理技术,获取与寿光灾害相关的微博数据,并计算情绪指数。包括ID、位置、文本、发布时间、情绪指数。数据格式为Excel,空间范围为中国,时间范围为2018年8月17日-29日。
164 中国台风灾害网络新闻文本数据集(2004-2018) 本数据集为基于网络文本的中国台风灾害相关新闻文本数据集。以新浪新闻网站为数据源,结合网络爬虫技术获取与灾害相关新闻报道,包括标题、发布时间、正文文本。数据格式为Excel,空间范围为中国,时间范围为2004-2018年,包括台风新闻文本3445条。
165 中国洪涝灾害网络新闻文本数据集(2006-2018) 本数据集为基于网络文本的中国洪涝灾害相关新闻文本数据集。以新浪新闻网站为数据源,结合网络爬虫技术获取与灾害相关新闻报道,包括标题、发布时间、正文文本。数据格式为Excel,空间范围为中国,时间范围为2006-2018年,包括洪涝新闻文本1889条。
166 中国干旱灾害网络新闻文本数据集(2006-2018) 本数据集为基于网络文本的中国干旱灾害相关新闻文本数据集。以新浪新闻网站为数据源,结合网络爬虫技术获取与灾害相关新闻报道,包括标题、发布时间、正文文本。数据格式为Excel,空间范围为中国,时间范围为2006-2018年,包括干旱新闻文本1646条。
167 中国地震灾害网络新闻文本数据集(2005-2018) 本数据集为基于网络文本的中国地震灾害相关新闻文本数据集。以新浪新闻网站为数据源,结合网络爬虫技术获取与灾害相关新闻报道,包括标题、发布时间、正文文本。数据格式为Excel,空间范围为中国,时间范围为2005-2018年,包括地震新闻文本5339条。
168 一带一路地区月最高温度监测数据(1989-2018) 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了一带一路地区的月最高气温,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
169 一带一路地区月最低气温监测数据(1989-2018) 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了一带一路地区的月最低气温,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
170 一带一路地区月平均气压监测数据(1989-2018) 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了一带一路区域的月平均站点气压,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
171 一带一路地区月平均气温监测数据(1989-2018) 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了一带一路地区的月平均气温,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
172 一带一路地区月平均露点监测数据(1989-2018) 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了一带一路地区的月平均露点,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
173 一带一路地区月平均降水量监测数据(1989-2018) 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了一带一路地区的月总降水量、月平均站点气压,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
174 一带一路地区月平均风速监测数据(1989-2018) 该数据集经气象站点数据计算和插值而得。气象站点数据来自NOAA,包含气温、风速、降水等数据,研究团队将逐日气象站点数据处理为逐月数据,再经克里金插值形成覆盖整个研究区的栅格数据。该数据集展示了一带一路地区的月平均风速,为用户和进一步的研究提供了参考和依据。
175 阿尔巴尼亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。阿尔巴尼亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
176 波黑基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。波黑基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
177 黑山基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。黑山基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
178 克罗地亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。克罗地亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
179 立陶宛基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。立陶宛基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
180 马其顿基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。马其顿基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
181 塞尔维亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。塞尔维亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
182 沙特阿拉伯基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。沙特阿拉伯基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
183 斯洛文尼亚基础国情数据 一带一路沿线国家和地区的国家地理信息基础数据,是防灾减灾的重要依据。斯洛文尼亚基本地理信息数据库包括基本国情、自然资源、政治和经济三大类。分类包括地理位置、行政区划、地形地貌、土壤、气候、河流湖泊、环境、土地资源、水资源、森林资源、动物资源、植物资源、能源资源、矿产资源、非金属矿产资源、旅游资源、语言、民族、宗教、节日、政治外交、经济、科技、教育、体育、医院病床密度等。
184 中巴经济走廊地震灾害数据集(1960-2000) 该数据集采用数据抓取、搜集、整理等方式从USGS搜索、参考文献等获取,描述了一些关于时间、灾害类型、震源深度、位置等的地震信息。该数据集统计了1960-2000年中巴经济走廊的地震灾害信息。该数据集可以帮助用户了解地震发生的时间和空间分布,为一些预防地震灾害相关科学研究提供强有力的支持。

最近文档