摘要: 支撑项目描述 针对城市土地利用空间优化决策问题，以人工智能、复杂性科学、地理信息科学的理论与方法为手段，探讨城市土地利用空间优化决策的新模型与模拟方法，对土地资源的科学规划与管理具有十分重要的理论与现实意义。本项目研究在资源节约与环境友好目标约束下，集成多智能...
支撑项目描述
针对城市土地利用空间优化决策问题，以人工智能、复杂性科学、地理信息科学的理论与方法为手段，探讨城市土地利用空间优化决策的新模型与模拟方法，对土地资源的科学规划与管理具有十分重要的理论与现实意义。本项目研究在资源节约与环境友好目标约束下，集成多智能体系统和智能计算的优势，在充分考虑多空间决策行为的基础上，研究和设计基于智能计算的多智能体的多种算法，解决土地利用空间优化决策的全局优化方案；量化可操作的空间优化目标、多智能体决策规则与参数，构建多目标土地利用空间优化配置模型，为城市土地利用空间优化决策提供新的定量化方法。以长株潭城市群及核心区为例，进行城市土地利用空间配置的应用研究，为资源节约和环境友好型社会建设提供科学、合理的城市土地利用空间优化决策支持。
支撑项目来源
国家自然科学基金项目
用户所在单位
中南大学地球科学与信息物理学院
服务类别
数据服务
提供服务单位
中国科学院地理科学与资源研究所
主要服务内容
数据范围：湖南省，青海省
数据内容：全国100m分辨率土地覆被数据栅格
主要利用的数据库
人地系统主题数据库
主要利用的软件工具
提供服务时间
2014年9月26日
服务成效
该申请的数据在应用中与长株潭地区的GIS数据、社会经济统计数据、环境统计数据等结合起来，用作初始化土地利用格网图，利用构建的多目标土地利用空间优化配置模型初始化产生可行解，以进一步确定智能结构和决策参数，对产生的多智能体进行进化操作，最终获取优化配置结果，即1:25万的研究区土地有利用优化配置结果。